🚀 广泛应用前景:Text2Immersion的灵活性使其在虚拟现实、游戏开发和自动化内容创作等领域具有广泛应用前景,超越其他方法在渲染质量和多样性方面的表现。
知道如何使用AI工具的人工作效率更高。知道如何操纵数据的人和企业能够更有效地了解真相、做出更好的决策并取得更多成果。随着AI的不断进步,这一点会成为现实。
没有“123,上链接”的娴熟,反而是连直播间都忘记关的笨拙;没有精致的直播间布景,有的只是厂房内忙碌的工人、连轴转的机器……但在700多万网友看来,这些或许不够专业高大上,但却是真诚、朴实国货的最好写照。
但这几年,开始有了希望的苗头。
具体来说,方法使用了场景的自分解技术,通过倒置球面参数化的扩展,引入了感知遮挡的场景参数化。在这个参数化中,除了第一个由倒置球面参数化定义的球体外,引入了第二个内部球体,并将从摄像机到内部球体边缘的区域定义为遮挡区域。通过分开渲染这个区域,可以将遮挡与场景的其余部分解耦。为了确保对人的高保真和完整呈现,方法通过像素级光度损失、场景分解损失、遮挡解耦损失和几何完整性损失的组合来聚合三个渲染。